Ne reproduisons pas les erreurs du passé.
Il y a quinze ans, beaucoup d’entreprises ont mis une application mobile ou un site web devant un ERP des années 1990, avec des données éclatées. Le même mouvement recommence aujourd’hui, avec l’IA.
Un agent connecté à des données jamais fiabilisées.
Des données incomplètes, dupliquées ou incohérentes mènent à des réponses incertaines et des décisions à risque.
Des automatisations entre dix outils : le modèle de données n’est pas corrigé.
L’IA accélère l’exécution, mais elle automatise les mêmes problèmes si les données et processus ne sont pas unifiés.
Un copilote posé sur un SI fragmenté : les doublons restent.
Sans gouvernance et sans vue unifiée, l’IA recycle les incohérences et amplifie la confusion à grande échelle.
Un processus obsolète automatisé : il reste obsolète, en plus vite.
L’IA ne transforme pas un processus dépassé. Elle l’exécute plus rapidement et à plus grande échelle.
L’IA crée enfin l’occasion de se poser les bonnes questions : quel est mon métier aujourd’hui, quels processus le portent, quelles applications, quelles données, et surtout quelle architecture.
Vos questions, nos réponses.
Ce que nous avons déjà mis en production.
Des applications métier livrées à des entreprises françaises, avec le périmètre, les technologies et le résultat obtenu. Les noms de clients sont publiés avec leur autorisation écrite ; en attendant, secteur et pays.
05 · La chaîne FURY
Du besoin à la production, une seule chaîne.
À chaque étape, notre framework IA génère le livrable, une personne décide et signe, et le livrable devient l’entrée de l’étape suivante : aucune ressaisie, aucune perte d’information.
Au départ : votre besoin, vos processus et vos données.
En parallèle des étapes 03 à 06 :
Génération du chiffrage
Le besoin devient un périmètre, un planning, un prix et un engagement explicites.
Notre framework IA génère
Lit vos documents, reformule et qualifie le besoin, puis génère la liste des fonctions, les lots et le chiffrage, sur une grille unique aux hypothèses explicites.
À partir de : votre besoin : cahier des charges, appel d’offres, comptes rendus
Dans le framework, étape par étape
- Analyse du besoin
- Dossier de conception : métier, processus, architecture, équipe
- Liste des fonctions
- Répartition par lots, avec un outil pour prioriser vous-même
- Chiffrage
- Planning de référence
Livrable transmis
- Liste des fonctions : modules, fonctionnalités, parcours
- Planning de référence : lots, ressources, dates
- Proposition commerciale, pour signature
Devient l’entrée de : l’étape 02 · Comprendre et concevoir.
Votre rôleVous priorisez les lots vous-même, puis vous validez des fonctions écrites et un planning, pas une intention.
Génération du dossier de cadrage
Le périmètre devient un dossier de cadrage, un modèle de données et une architecture cible.
Notre framework IA génère
Lit vos ateliers, conduit les sessions de questions et structure objectifs, processus, données, risques et architecture cible.
À partir de : la liste des fonctions, le planning et vos ateliers
Dans le framework, étape par étape
- Qualification : taille de S à XL, sur sept critères
- Enjeux et périmètre : parties prenantes, inclus et exclu
- Processus actuels et cibles, gains attendus
- Données et conformité : sensibilité, RGPD, obligations sectorielles
- Architecture cible : modules fonctionnels et techniques
- Gouvernance, budget, conduite du changement
Livrable transmis
- Dossier de cadrage
- Modèle de données et architecture cible, décisions écrites
- Taille du projet, de S à XL : elle règle les seuils de tests, la revue de sécurité et l’approbation de mise en production
Devient l’entrée de : l’étape 03 · Construire et tester.
Votre rôleVos équipes ne répètent rien : vos ateliers sont lus avant la moindre question.
Génération du code et des tests
Les spécifications deviennent une application testée, documentée et traçable.
Notre framework IA génère
Génère le code par fonctionnalité complète, interface et serveur ensemble, avec les tests écrits avant, la sécurité et la traçabilité exigence → code → test.
À partir de : le dossier de cadrage et la taille du projet
Dans le framework, étape par étape
- Initialisation : socle industrialisé, garde-fous fixés
- Fondations : design system et modèle de données avant tout écran
- Développement : interface et serveur ensemble, tests avant le code
- Contrôle qualité : oui ou non, jamais « presque »
Livrable transmis
- Application testée
- Code standard, qui vous appartient
- Documentation
Devient l’entrée de : l’étape 04 · Valider avec le métier.
Votre rôleVous suivez chaque fonctionnalité dans le rapport de la semaine, et vous arbitrez au fil de l’eau.
Génération des scénarios de recette
L’application est confrontée aux usages réels avant toute décision de mise en production.
Notre framework IA génère
Génère les scénarios de recette et les jeux de données, déroule les tests d’ensemble, gère les anomalies et mesure leurs impacts, suit les corrections.
À partir de : l’application testée et la liste des fonctions
Dans le framework, étape par étape
- Tests d’ensemble
- Scénarios et jeux de données générés
- Recette par vos utilisateurs
- Anomalies gérées, impacts mesurés, corrections suivies
Livrable transmis
- Recette signée
- Anomalies traitées, impacts mesurés
- Décision de mise en production
Devient l’entrée de : l’étape 05 · Mettre en production.
Votre rôleVos utilisateurs recettent chaque lot avant sa mise en production.
Supervision de la mise en production
La recette validée devient une application réellement exploitée dans son environnement cible.
Notre framework IA génère
Supervise la mise en production : déploiement, environnements, sauvegarde, supervision et administration.
À partir de : la recette signée et la décision de mise en production
Dans le framework, étape par étape
- Approbation explicite
- Sauvegarde
- Déploiement supervisé
- Version datée
Livrable transmis
- Application en production
- Environnements documentés
- Version datée
Devient l’entrée de : l’étape 06 · Assister.
Votre rôleVous donnez l’approbation de mise en production.
Suivi du support et des évolutions
La chaîne ne s’arrête pas au déploiement : support et évolutions prennent le relais.
Notre framework IA génère
Trace chaque correction et chaque évolution, et prépare chaque mois les consommés.
À partir de : l’application en production
Dans le framework, étape par étape
- Corrections
- Évolutions
- Transfert de compétences à vos équipes
- Consommés mensuels pour la facturation
Livrable transmis
- Support et corrections
- Évolutions
- Consommés mensuels, relances préparées
Devient l’entrée de : vos prochaines évolutions, qui repartent à l’étape 01.
Votre rôleVos équipes internes reprennent la main, à leur rythme.
Génération du rapport hebdomadaire
Le pilotage ne vient pas à la fin : il court en parallèle de la construction, de la recette, de la mise en production et du support, alimenté par le projet lui-même.
Notre framework IA génère
Tient le journal de pilotage dès qu’un fait survient, calcule depuis le code l’avancement, le glissement et les risques, et génère chaque vendredi le rapport DARA.
À partir de : le code, son avancement et les décisions du comité
Dans le framework, étape par étape
- Journal continu
- Propositions : avancement, glissement et risques calculés depuis le code
- Validation par le consultant
- Comité hebdomadaire
- Décisions opposables
- Suivi mensuel des consommés
Livrable transmis
- Rapport DARA : décisions, actions, risques, alertes, en PowerPoint ou en version web
- Décisions opposables : datées, attribuées et suivies
- Décisions validées, renvoyées directement au développement
Devient l’entrée de : l’étape 03, la semaine suivante.
Votre rôleVous arbitrez au fil de l’eau, fonctionnalité par fonctionnalité, pas en fin de phase.
À l’arrivée : un premier module en production en moins de trois mois.
Parlons de votre projet →Et non : nous ne faisons pas de vibe coding.
Écrire un prompt n’est pas développer. Trois constats, tirés des prototypes que nous avons repris.
Ce que le vibe coding a changé
Un prototype en quelques heures.
- Un coût du premier jet devenu négligeable.
- Dix idées testées avec les utilisateurs en une journée.
- Un effet de magie qui masque la réalité du projet : le modèle de données et les processus restent à transformer.
Une force, et un risque à comprendre. La plupart des prototypes que nous avons vus ne changent rien aux processus et ont un code irrécupérable en production.
Là où il s’arrête
Le développement sécurisé.
- Une spécification implicite : l’IA code ce qu’elle comprend du prompt, pas ce dont le métier a besoin.
- Une dette technique invisible : chaque développeur prompte à sa façon, l’architecture dérive, l’IA fait des choix seule.
- La sécurité et la conformité traitées trop tard.
Une démonstration convaincante ne prouve ni la maintenabilité ni la capacité à tenir en production.
Ce que nous faisons à la place
Nous industrialisons la production par l’IA.
- Des exigences écrites avant la première ligne de code.
- Les tests avant le code, des contrôles qualité revus par un humain à chaque étape.
- Une recette avec vos métiers, une mise en production décidée, pas subie.
L’IA génère à partir de spécifications écrites, aucun prompt de coding. Nos ingénieurs analysent, décident et signent.
Cinq sphères de compétence. Une offre phare.
Une sphère : une équipe, une spécialité, ses projets et ses clients.
Un audit de votre application ou de votre architecture, avec un avis écrit : maintenir, remplacer ou reconstruire. Une matrice de maturité IA et une trajectoire de transformation. La refonte d’une application métier, premier module en production en moins de trois mois. Vos documents et votre connaissance exploités par l’IA. Vos images, vidéos et signaux analysés par une équipe de niveau recherche.
Strategy Sphère
RAG Sphère
Vision Sphère
Solutions Sphère
Vous n’achetez pas un framework ni un catalogue. Vous obtenez une application qui tourne, et les compétences qu’il faut autour quand il le faut.
Des consultants présents sur site à Paris. Un centre d’excellence en support depuis Tunis.
Derrière les associés, une dizaine d’ingénieurs de recherche et de doctorants au centre d’excellence de Tunis, bilingues, formés à notre chaîne de production. Vos applications sont hébergées en France.
Découvrir l’équipe →Avec passion, nous publions.
Parlons de votre application.
Première étape proposée : un diagnostic de deux semaines de l’application concernée, avec un avis écrit : maintenir, remplacer ou reconstruire.
Construire avec l’IA, aux côtés de ceux qui la maîtrisent.
Nous recrutons des ingénieurs et des doctorants qui veulent voir leur travail en production, pas en démonstration. Vous êtes encadré par un ingénieur de recherche, vous travaillez avec notre chaîne de production et vous l’améliorez.
- 01Des projets qui vont en productionDes applications métier utilisées chaque jour par les équipes de nos clients, avec leur périmètre, leur recette et leur suivi.
- 02Un framework à faire progresserNotre chaîne de production IA est un outil interne : vous l’utilisez sur les projets et vous contribuez à ce qu’elle devient.
- 03Un encadrement par des ingénieurs de rechercheChaque sphère est portée par un ingénieur ou un doctorant qui revoit votre travail et en répond devant le client.
- 04Une place pour la rechercheDes doctorats menés en parallèle des projets, un rattachement à un laboratoire et des publications.
